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Enregistrement W2623709996 · doi:10.1128/jvi.00474-17

Zika Virus Hijacks Stress Granule Proteins and Modulates the Host Stress Response

2017· article· en· W2623709996 sur OpenAlexafffund
Shangmei Hou, Anil Kumar, Zaikun Xu, Adriana M. Airo, Iryna Stryapunina, Cheung Pang Wong, William G. Branton, Egor P. Tchesnokov, Matthias Götte, Christopher Power, Tom C. Hobman

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésBiologyStress granuleVirologyZika virusHost (biology)VirusEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Zika virus (ZIKV), a member of the Flaviviridae family, has recently emerged as an important human pathogen with increasing economic and health impact worldwide. Because of its teratogenic nature and association with the serious neurological condition Guillain-Barré syndrome, a tremendous amount of effort has focused on understanding ZIKV pathogenesis. To gain further insights into ZIKV interaction with host cells, we investigated how this pathogen affects stress response pathways. While ZIKV infection induces stress signaling that leads to phosphorylation of eIF2α and cellular translational arrest, stress granule (SG) formation was inhibited. Further analysis revealed that the viral proteins NS3 and NS4A are linked to translational repression, whereas expression of the capsid protein, NS3/NS2B-3, and NS4A interfered with SG formation. Some, but not all, flavivirus capsid proteins also blocked SG assembly, indicating differential interactions between flaviviruses and SG biogenesis pathways. Depletion of the SG components G3BP1, TIAR, and Caprin-1, but not TIA-1, reduced ZIKV replication. Both G3BP1 and Caprin-1 formed complexes with capsid, whereas viral genomic RNA stably interacted with G3BP1 during ZIKV infection. Taken together, these results are consistent with a scenario in which ZIKV uses multiple viral components to hijack key SG proteins to benefit viral replication. IMPORTANCEThere is a pressing need to understand ZIKV pathogenesis in order to advance the development of vaccines and therapeutics. The cellular stress response constitutes one of the first lines of defense against viral infection; therefore, understanding how ZIKV evades this antiviral system will provide key insights into ZIKV biology and potentially pathogenesis. Here, we show that ZIKV induces the stress response through activation of the UPR (unfolded protein response) and PKR (protein kinase R), leading to host translational arrest, a process likely mediated by the viral proteins NS3 and NS4A. Despite the activation of translational shutoff, formation of SG is strongly inhibited by the virus. Specifically, ZIKV hijacks the core SG proteins G3BP1, TIAR, and Caprin-1 to facilitate viral replication, resulting in impaired SG assembly. This process is potentially facilitated by the interactions of the viral RNA with G3BP1 as well as the viral capsid protein with G3BP1 and Caprin-1. Interestingly, expression of capsid proteins from several other flaviviruses also inhibited SG formation. Taken together, the present study provides novel insights into how ZIKV modulates cellular stress response pathways during replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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