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Enregistrement W2623745768 · doi:10.1002/mus.25720

The utility of a single simple question in the evaluation of patients with myasthenia gravis

2017· article· en· W2623745768 sur OpenAlexaff
Alon Abraham, Ari Breiner, Carolina Barnett, Hans Katzberg, Vera Bril

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyasthenia gravisMedicineNeuromuscular diseaseWeaknessRetrospective cohort studyPhysical therapyQuality of life (healthcare)CohortMuscle weaknessDiseasePediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Assessing myasthenia gravis (MG) can be challenging, and multiple scales are available to evaluate disease severity. We evaluated the utility of a single, simple question, as part of the MG evaluation: "What percentage of normal do you feel regarding your MG, 0%-100% normal?" METHODS: A retrospective chart review of patients attending the neuromuscular clinic from January 2014 to December 2015 was performed. Responses were correlated with symptoms and signs, the Quantitative Myasthenia Gravis Score (QMGS), the Myasthenia Gravis Impairment Index (MGII), and the 15-item Myasthenia Gravis Quality of Life scale (MG-QOL15). RESULTS: The total cohort included 169 patients. The percentage of normal correlated strongly with limb muscle weakness and MG scales, moderately with bulbar and respiratory symptoms, and weakly with ocular manifestations. DISCUSSION: The question, "What percentage of normal do you feel regarding your MG?" is feasible and valid, and can be incorporated easily into routine clinical evaluation. Muscle Nerve 57: 240-244, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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