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Enregistrement W2623763811 · doi:10.1109/tcpmt.2017.2702753

Self-Packaged, Low-Loss, Planar Bandpass Filters for Millimeter-Wave Application Based on Printed Gap Waveguide Technology

2017· article· en· W2623763811 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-pass filterPrinted circuit boardInsertion lossMicrostripPlanarWaveguideElectronic circuitExtremely high frequencyMaterials scienceRealization (probability)Waveguide filterElectronic engineeringFilter (signal processing)Prototype filterComputer scienceOptoelectronicsElectrical engineeringLow-pass filterEngineeringTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new concept of printed planar technology is introduced for the realization of low-loss bandpass filters in millimeter band. The new technology is self-packaged, and the insertion loss shows meaningful improvement compared to microstrip (MS) filters. The designs are based on the ridge gap waveguide (RGW), which is composed of printed parallel-plate waveguide surrounded by beds of mushrooms that suppress the signal around the waveguide. Several examples are designed, optimized, and measured. All-pole bandpass filters and filters with finite transmission zeros are proposed and studied. The performance of the proposed designs is compared to MS filters with different packaging options. In addition, an efficient transition from MS to printed RGW is designed and used in the circuits. The proposed circuits are low-cost and realizable using conventional printed circuit board technology. Measured results show good agreement with the analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle