Influence of the Surface Roughness of Platinum Electrodes on the Calibration of the Electrochemical Quartz-Crystal Nanobalance
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical quartz-crystal nanobalance (EQCN) is an in situ technique that measures mass changes (Δ m ) associated with interfacial phenomena. Analysis of Δ m sheds light on the mass balance (in addition to the charge and energy balances) and provides new insight into the nature of electrochemical processes. The EQCN measures changes in frequency (Δ f ) of a quartz-crystal resonator, which are converted into Δ m using the Sauerbrey equation containing the characteristic constant ( C f ). The value of C f is determined by physical parameters of the crystal and refers to an atomically smooth surface. However, real resonators are not smooth and electrodes have their intrinsic roughness. Thus, the conversion of Δ f to Δ m should be done using an experimentally determined characteristic constant ( C f,exp ) for a given value of the surface roughness factor ( R ). Here, we calibrate the system using Ag electrodeposition on Pt electrodes of gradually increasing R; the latter is adjusted through Pt electrodeposition. The surface morphology of the Pt substrates prior to and after Ag electrodeposition is examined using atomic force microscopy. The values of C f,exp are determined by analyzing the slopes of charge density versus Δ f plots for the Ag electrodeposition. They are different than C f and increase logarithmically with R . The C f and C f,exp values are used in a comparative analysis of the mass changes (δΔ m ) for complete cyclic voltammetry profiles covering the 0.05–1.40 V range. This reveals that the employment of C f instead of C f,exp provides inaccurate values of δΔ m, and the magnitude of the discrepancy increases with R .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».