The Effect of Solution Conditions on the Driving Forces for Self‐Assembly of a Pyrene Molecule
Notice bibliographique
Résumé
) (Fp-pyrene) is soluble in DMSO and THF, but insoluble in water, methanol, and ethanol. The hydrophobic force drives the molecules' assembly into vesicles in THF/water. The π-π interaction of the pyrene groups subsequently occurred within the vesicular membrane. The assembly, however, is driven by the π-π interaction in DMSO/water (water content: 40-80 vol %) into membranes, which is attributed to the relatively higher degree of de-solvation (δ) of pyrene in DMSO. Further increase in δ (DMSO/90 vol % water) suppresses the π-π interaction and spherical particles are formed. On the other hand, the supersaturated solutions were prepared via a cycle of heating and cooling of Fp-pyrene in methanol or ethanol. Fp-pyrene aggregates into particles without the π-π interaction in the solutions with a lower degree of supersaturation (σ). In contrast, a higher σ induces the π-π interaction, which drives the assembly into nanotapes. The π-π interaction is a conditional effect depending on the solution conditions, which can be adjusted for the synthesis of nanostructures assembled from the same aromatic molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».