Does Perceived Ease of Use Mitigate Computer Anxiety and Stimulate Self-regulated Learning for Pre-Service Teacher Students?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to contribute to a better understanding of challenges and factors which influence learning efficiency with electronic-portfolios. Based on the Technology Acceptance Model (TAM; Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1989) we analyzed external variables (e.g., computer-anxiety) that influence technology acceptance and the actual system use in form of self-regulated learning. Additionally we included computer related attitudes and correlated them with external variables as well as measures of self-regulated learning. To foster learning efficacy with electronic portfolios the program Microsoft OneNote was used. A group of N = 32 preservice teachers worked on an electronic-portfolio in OneNote for 14 weeks.Results showed that computer-anxiety and the challenge of working with an electronic portfolio decreased over time. The more the computer was rated as a useful tool for learning and teaching, the less computer-anxiety, the more challenge and interest and better mood students reported. In contrast the more the computer was seen as uninfluential tool for working and learning, the more computer anxiety, hopelessness, anxiety and less positive mood, interest and joy to work on the electronic-portfolio has been reported. So, students’ computer related attitudes should be considered when working with an electronic-portfolio to better tailor instruction to learner needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».