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Enregistrement W2623788981 · doi:10.1121/1.4989240

Generalized finite difference time domain simulation on acoustical moving boundary problems

2017· article· en· W2623788981 sur OpenAlexaff
Song Wang, Qingzhi Hou

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite-difference time-domain methodSmoothed-particle hydrodynamicsBoundary value problemCylinderTime domainFinite difference methodBoundary (topology)Domain (mathematical analysis)Particle velocityFinite differenceMathematicsMathematical analysisAcousticsMechanicsPhysicsComputer scienceGeometryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesh-free methods have the potential to solve acoustic problems with moving boundary, complex geometries and in flowing fluids. In this paper, generalized finite difference time domain (GFDTD), a time-domain representation of the generalized finite different method (GFDM), is extended to solve acoustic wave problems with moving boundary. To explore the numerical performance of GFDTD, its stability and phase velocity for wave propagations are firstly analyzed by von Neumann method. Compared with the other two widely used mesh-free methods, smoothed particle hydrodynamics (SPH) and modified smoothed particle hydrodynamics (MSPH), theoretical analysis shows that GFDTD has less dispersion, which is also well verified by 1D numerical tests. The GFDTD method is then applied to simulate wave propagation inside a 2D cylinder and the results are compared with those obtained by traditional finite difference time domain (FDTD) method. Finally, a moving boundary condition is introduced into the problem domain and the corresponding input impedance is analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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