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Enregistrement W2623797604 · doi:10.1161/res.113.suppl_1.a352

Abstract 352: MicroRNAs Play A Crucial Role In The Induction Of Endothelial-to-Mesenchymal Transition-Mediated Cardiac Fibrosis.

2013· article· en· W2623797604 sur OpenAlexaff
Varun Nagpal, Mesut Eren, Marissa A. Michaels, Douglas E. Vaughan

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiac fibrosisDownregulation and upregulationGene knockdownmicroRNAFibrosisWestern blotMyocardial fibrosisTransforming growth factor betaMesenchymal stem cellCell biologyCancer researchBiologyChemistryTransforming growth factorMedicinePathologyCell cultureGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Fibroblast-like cells derived from aberrant activation of endothelial-to-mesenchymal transition (EndMT) are an important contributor to cardiac fibrosis. TGF-beta signaling plays a pivotal role in the induction of EndMT and cardiac fibrosis. Our recent studies have shown that specific miRNAs are differentially regulated during TGF-beta-induced EndMT and blocking TGF-beta-receptor I (TbetaR1) kinase inhibits TGF-beta-induced EndMT. Hypothesis: We hypothesize that miRNAs that promote EndMT will potentially exacerbate cardiac fibrosis, and knockdown of these miRNAs will attenuate EndMT-mediated cardiac fibrosis. Results and Methods: We investigated the levels of miRNAs and profibrotic markers in the failing human myocardium compared to healthy human heart tissue. Our results indicate that miRNAs upregulated during EndMT were significantly elevated in the failing human myocardium. In addition, failing human myocardium exhibited significant upregulation of profibrotic markers including alpha-SMA, Col1 and PAI-1. Next, primary cultures of mouse cardiac endothelial cells treated with TGF-beta or SB431542 (TbetaR1 kinase inhibitor) were evaluated for EndMT markers using bright field microscopy, fluorescence microscopy, western blot analysis and qRT PCR. We observed that blocking TbetaR1 kinase by SB431542 inhibits specific miRNAs which were upregulated during TGF-beta-induced EndMT. In addition, in silico analysis revealed that these miRNAs target key TGF-beta effectors, which was further confirmed by western blot analysis. Furthermore, overexpression of specific miRNAs using mimics resulted in the induction of EndMT. Next, miRNA mimics in combination with TGF-beta substantially potentiated TGF-beta-induced EndMT. Finally, knockdown of these miRNAs using inhibitors or Cy3-tagged antagomiRs significantly attenuated TGF-beta-induced cardiac EndMT. Conclusions: Our results indicate that TbetaR1 kinase-induced expression of miRNAs is involved in cardiac EndMT. Thus, miRNAs may promote profibrotic signaling in EndMT-derived fibroblast-like cells, which may contribute to fibrogenesis in the human heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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