Abstract 137: Gastrointestinal Bleeding in Acute Ischemic Stroke: A Nationwide Inpatient Sample Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gastrointestinal bleeding (GIB) has been reported as a complication in acute cerebrovascular ailments. Here, we examined the incidence, risk factors, and outcomes of GIB in acute ischemic stroke (AIS) using the largest all-payer inpatient database in the U.S. Methods: The Nationwide Inpatient Sample (2002-2011) was queried to identify all adult patients with a primary diagnosis of AIS both with and without a secondary diagnosis of GIB. We utilized multivariate analyses, adjusting for patient and hospital factors, to identify risk factors for GIB in AIS patients and to determine the effect of GIB on in-hospital complications and outcomes. Results: Of 3,988,667 patients admitted with AIS, there were 49,348 cases of GIB (1,237 per 100,000 patients) with 25.7% receiving blood transfusions. Multivariate analysis revealed several independent predictors of GIB in AIS: age 55-64 (OR: 1.39, 95% CI: 1.33-1.45), age 65-74 (OR: 1.52, 95% CI: 1.44-1.59), age 75+ (OR: 1.79, 95% CI: 1.71-1.88), alcohol use (OR: 1.23, 95% CI: 1.17-1.30), coagulopathy (OR: 1.69, 95% CI: 1.62-1.77), cancer (OR: 1.70, 95% CI: 1.60-1.80), fluid/electrolyte disturbance (OR: 1.91, 95% CI: 1.87-1.96), liver disease (OR: 2.44, 95% CI: 2.29-2.60), and history of peptic ulcer disease (OR: 2.47, 95% CI: 2.13-2.86) (all p<0.0001). Administration of thrombolytic therapy decreased the likelihood of GIB by 10% (p<0.0001). In further multivariate models, GIB was determined to be an independent predictor of septicemia (OR: 1.47, 95% CI: 1.39-1.55), gastrostomy (OR: 1.75, 95% CI: 1.70-1.81), pulmonary embolism (OR: 1.75, 95% CI: 1.55-2.00), intubation (OR: 2.04, 95% CI: 1.95-2.13), and blood transfusion (OR: 11.31, 95% CI: 11.00-11.63; all p<0.0001). The occurrence of GIB increased hospital length of stay by an average of 5.8 days and total costs by $14,120 per patient (all p<0.0001). GIB was independently associated with a 46% increased likelihood of severe disability and 82% increased likelihood of in-hospital death (all p<0.0001). Conclusion: Age and several preexisting comorbidities are strong risk factors for GIB in AIS. GIB occurrence precipitates further in-hospital complications and adverse clinical outcomes in AIS, significantly increasing disability and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».