Mercy for money: Torture’s link to profit in Sri Lanka, a retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this retrospective study is to describe the pattern of bribe taking in exchange for release from torture, during and after the decades-long war in Sri Lanka. METHODS: We reviewed the charts of 98 refugee claimants from Sri Lanka referred to the Canadian Centre for Victims of Torture for medical assessments prior to their refugee hearings in Toronto between 1989 and 2013. We tallied the number of incidents in which claimants described paying cash or jewelry to end torture, and collected other associated data such as demographics, organizations of the perpetrators, locations, and, if available, amounts paid. We included torture perpetrated by both governmental and nongovernmental militant groups. Collected data was coded and evaluated. FINDINGS: We found that 78 of the 95 subjects (82.1%) whose reported ordeals met the United Nations Convention Against Torture/International Criminal Court definitions of torture described paying to end torture at least once. 43 subjects paid to end torture more than once. Multiple groups (governmental and non-governmental) practiced torture and extorted money by doing so. A middleman was described in 32 percent of the incidents. Payment amounts as reported were high compared to average Sri Lankan annual incomes. The practice of torture and related monetary extortion was still reported after the end of the war, inclusive of 2013. INTERPRETATION: Torture in Sri Lanka is unlikely to end while profit motives remain unchallenged. As well as health injuries, victims of torture and their families suffer significant economic injuries while their assailants are enriched. The frequent link between torture and impunity means multiple populations the world over are vulnerable to this abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».