Impact of iron fortification on the geospatial patterns of malaria and non-malaria infection risk among young children: a secondary spatial analysis of clinical trial data from Ghana
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patterns of infection among children with varying levels of iron status in a malaria endemic area may vary spatially in ways requiring integrated infection and iron deficiency control programmes. The objective of this secondary analysis was to determine the geospatial factors associated with malaria and non-malaria infection status among young Ghanaian children at the end of a 5-month iron intervention trial. DESIGN: Cluster-randomised controlled trial. SETTING: Rural Ghana PARTICIPANTS: 1943 children (6-35 months of age) with geocoded compounds. INTERVENTIONS: Point-of-use fortification with micronutrient powders containing vitamins and minerals with or without iron. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Generalised linear geostatistical models with a Matern spatial correlation function were used to analyse four infection response variables, defined using different combinations of inflammation (C-reactive protein, CRP >5 mg/L) and malaria parasitaemia. Analyses were also stratified by treatment group to assess the independent effects of the iron intervention. RESULTS: The by-group and combined-group analyses both showed that baseline infection status was the most consistent predictor of endline infection risk, particularly when infection was defined using parasitaemia. In the No-iron group, age above 24 months and weight-for-length z-score at baseline were associated with high CRP at endline. Higher asset score was associated with a 12% decreased odds of endline infection, defined as CRP >5 mg/L and/or parasitaemia (OR 0.88, 95% credible interval 0.78 to 0.98), regardless of group. Maps of the predicted risk and spatial random effects showed a defined low-risk area around the District centre, regardless of how infection was defined. CONCLUSION: In a clinical trial setting of iron fortification, where all children receive treated bed nets and access to malaria treatment, there may be geographical variation in the risk of infection with distinct high-risk and low-risk areas, particularly around municipal centres. TRIAL REGISTRATION NUMBER: clinicaltrials.gov, NCT01001871.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».