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Enregistrement W2623826290 · doi:10.1177/1527476417712459

Literal Media Ecology: Crisis in the Conditions of Production

2017· article· en· W2623826290 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTelevision & New Media · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCybernetics and Technology in Society
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological crisisProductivityProduction (economics)EcologyCapital (architecture)Ecological economicsEconomicsCapitalismNeoclassical economicsWork (physics)Environmental crisisSociologyPoliticsEnvironmental ethicsSustainabilityPolitical scienceLawMicroeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article outlines a socio-political theory appropriate for the study of the ecological repercussions of contemporary media technologies. More specifically, this approach provides a means of assessing the material impacts of media technologies and the representations of capitalist ecological crises. This approach builds on the work of ecological economists, ecosocialist scholars, and Marx’s writings on the conditions of production to argue that capitalism necessarily results in ecological destabilization. Taking Apple’s 2016 Environmental Responsibility Report as a case study, the article uses the theory to analyze Apple’s responses to ecological crises. The article asserts that Apple’s reactions are emblematic of the capitalist compulsion for increasing rates of productivity. However, unless the matter/energy savings achieved through higher rates of productivity surpass the overall increase in the flow of matter/energy in production, ecological crises will continue. Ultimately, capital accumulation ensures continued ecological destabilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle