Impacts of El Niño-Southern Oscillation on the wheat market: A global dynamic analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Although the widespread influence of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) occurrences on crop yields of the main agricultural commodities is well known, the global socio-economic consequences of ENSO still remain uncertain. Given the global importance of wheat for global consumption by providing 20% of global calories and nourishment, the monitoring and prediction of ENSO-induced variations in the worldwide wheat market are essential for allowing national governments to manage the associated risks and to ensure the supplies of wheat for consumers, including the underprivileged. To this end, we propose a global dynamic model for the analysis of ENSO impacts on wheat yield anomalies, export prices, exports and stock-to-use ratios. Our framework focuses on seven countries/regions: the six main wheat-exporting countries-the United States, Argentina, Australia, Canada, the EU, and the group of the main Black Sea export countries, i.e. Russia, Ukraine, and Kazakhstan-plus the rest of the world. The study shows that La Niña exerts, on average, a stronger and negative impact on wheat yield anomalies, exports and stock-to-use ratios than El Niño. In contrast, wheat export prices are positively related to La Niña occurrences evidencing, once again, its steady impact in both the short and long run. Our findings emphasize the importance of the two ENSO extreme phases for the worldwide wheat market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle