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Enregistrement W2623867891 · doi:10.1038/ncomms15714

Rapid visualization of grain boundaries in monolayer MoS2 by multiphoton microscopy

2017· article· en· W2623867891 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMultidisciplinary University Research InitiativeTekesOffice of Naval ResearchAcademy of FinlandAalto-YliopistoEuropean CommissionAir Force Office of Scientific ResearchSuomen KulttuurirahastoNational Science Foundation
Mots-clésGrain boundaryMaterials scienceCharacterization (materials science)MicroscopyRaman spectroscopyMonolayerPhotoluminescenceVisualizationRotation (mathematics)OpticsOptoelectronicsNanotechnologyMicrostructureComposite materialComputer sciencePhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Grain boundaries have a major effect on the physical properties of two-dimensional layered materials. Therefore, it is important to develop simple, fast and sensitive characterization methods to visualize grain boundaries. Conventional Raman and photoluminescence methods have been used for detecting grain boundaries; however, these techniques are better suited for detection of grain boundaries with a large crystal axis rotation between neighbouring grains. Here we show rapid visualization of grain boundaries in chemical vapour deposited monolayer MoS 2 samples with multiphoton microscopy. In contrast to Raman and photoluminescence imaging, third-harmonic generation microscopy provides excellent sensitivity and high speed for grain boundary visualization regardless of the degree of crystal axis rotation. We find that the contrast associated with grain boundaries in the third-harmonic imaging is considerably enhanced by the solvents commonly used in the transfer process of two-dimensional materials. Our results demonstrate that multiphoton imaging can be used for fast and sensitive characterization of two-dimensional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle