Major depressive disorder in different age groups and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
Major Depressive Disorder (MDD) is a significant public health problem due to its impact on the quality of life. The aim of the study was to determine the presentation of depression in different age group and quality of life among the respondents. This was a descriptive cross sectional study conducted from May, 2012 to February, 2013 among 65 patients aged 18 to 65 years with major depressive disorder in both outpatient and inpatient departments of National Institute of Mental Health (NIMH), Dhaka by using convenient sampling technique. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders- Text version (DSM-IV-TR), Beck Depression Inventory and World Health Organization Quality of Life Scale, Brief version (WHOQOL-BREF) were used to diagnose depressive disorder, to measure severity of depressive illness and Quality of Life (QOL) respectively. Level of depression was compared with the QOL. Quality of life deteriorated in patients with depression. Presence and level of depression was compared in different age groups of depressed patients. The results showed that most of the depressed people (17) were found in the age group of 21-25 years and most of the patients were severely depressed which was thirty nine (39). The study revealed that young people were mostly depressed and their quality of life was decreasing. lt needs further study to explore more information about pattern of presentation of depression and its effect on the quality of life.Bang J Psychiatry Dec 2014; 28(2): 58-61
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».