Response of duckweed to lead exposure: phytomining, bioindicators and bioremediation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The ability of aquatic macrophytes to bioaccumulate toxic metals relative to the concentrations of these metals in wastewater has led to their use as phytoremediators. Lead (Pb) is among the most serious environmental contaminants. This study assesses the gibbous duckweed (Lemna gibba L.) as a bioaccumulator and bioindicator of Pb pollution. The plant recovery from a 12-d exposure period in terms of re-releases of Pb from its tissues, and recovery of pigmentation was monitored. Duckweed was exposed to Pb-contaminated water by adding PbCO 3 at concentrations from 10 to 100 mg/L. At 2-d intervals, bioaccumulation, contaminant removal efficiency, pigment content, and bleaching were assessed. The efficiency of Pb removal after 12 d reached nearly 50% at the lowest Pb treatment (10 mg/L), but decreased at higher levels of Pb up to 100 mg/L. The highest bioconcentration factors (BCF) were achieved at low Pb treatment of 10 mg/L, which increased from nearly 200 mg/L after 2 d, to 943 mg/L after 12 d of exposure. Recovery from bleaching was around 50% for all photosynthetic pigments in plants exposed to 10–40 mg/L concentrations of Pb. The response of duckweed to Pb treatment and recovery from stress suggest its possible use as biosensor or biomonitor of Pb pollution, considering that active uptake, rather than low concentration gradient, is driving the absorption of Pb from the water medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».