Integrative Oncology Outpatient Consultations: Long-Term Effects on Patient-Reported Symptoms and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Background: Integrative oncology (IO) seeks to bring non-conventional approaches into conventional oncology care in an evidence-based, coordinated manner.Little is known about the effects of such consultations on patient-reported symptoms.Methods: We reviewed data from patients referred for an IO outpatient consultation between 2009 and 2013, comparing the cohort of patients with at least one follow-up to the cohort with an initial consultation only.Assessments completed at initial and follow-up encounters included: complementary and alternative medicine (CAM) use questionnaire, Measure Yourself Concerns and Wellbeing (MYCaW), Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS; 10 symptoms, scale 0-10, 10 worst), and post-consultation satisfaction.ESAS individual items and global (GDS; score 0-90), physical (PHS, 0-60) and psychological (PSS, 0-20) distress scales were analyzed.Results: 642 patients out of 2,474 (26%) new patient IO consultations had at least one follow-up encounter (mean 3.2; SD 1.8).Age, place of residence, and higher satisfaction were predictors of follow-up.Statistically significant improvement in symptoms between initial consult and follow-up were observed for depression, anxiety, well-being, and subscales of GDS and PSS (all p's > 0.01).For those with moderate to severe symptoms at their initial consult (ESAS scores ≥ 4), we observed clinical response rates (improvement) of 49-75% for all ESAS symptoms at follow-up.Conclusions: Patients presenting for IO follow-up had overall mild to moderate symptoms at baseline and stable symptom burden over time.Greatest improvements were observed for psychosocial symptoms, most pronounced for the subset of patients with moderate to severe symptoms at their initial consultation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».