Notice bibliographique
Résumé
This article aims to answer two questions: should business competitors be allowed to use each other’s goodwill in this way and, if so, can trademark law police the program without stifling competition? Part I examines the technical aspects of the AdWords program. Part II explores the underlying rationales of trademark law to start developing a normative position. Part III reviews the American jurisprudence and commentary to hone that normative position and to identify a compatible legal framework. Part IV compares that framework against Canadian law.\nThis article endorses the work of Misha Gregory Macaw who, unlike some trademark expansionists, argues that keying is permissible provided that it does not confuse buyers as to source. The implications of his position are that trademark law should apply to all instances of keying to prevent abuse, but that intervention depends on the likelihood of confusion, not simply one seller profiting from another’s goodwill. A survey of Canadian commentary and jurisprudence suggests that Canadian trademark law is compatible with Macaw’s thesis: the tort of passing off appears well suited to disciplining trademark use on the Internet and, although some provisions of the Trademarks Act could be expanded to prohibit socially beneficial uses of competing marks, Canadian courts have applied them reservedly, especially compared to some of their American counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».