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Enregistrement W2624020847 · doi:10.1121/1.4988918

Spatio-temporal distribution of beaked whales on Canada’s East Coast

2017· article· en· W2624020847 sur OpenAlexaffabout
Bruce Martin, Julien Delarue, Katie Kowarski, Hilary Moors‐Murphy, Joanna Mills Flemming

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaked whaleOceanographyCanyonEndangered speciesFisheryWhaleGeographyRange (aeronautics)HabitatGeologyEnvironmental scienceBiologyEcologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beaked whales represent some of the least understood marine mammals worldwide with the movements and distribution of many species largely unknown. Around eastern Canada current knowledge is limited to the eastern Scotian shelf and northern bottlenose whales. The acoustic signals of the beaked whale species are recognizable and sufficiently unique to be candidates for passive acoustic monitoring. Thirteen deep-water recorders located along the shelf break off Eastern Canada from Bonnécamps Canyon (42.5 N) to Southern Labrador (55.3 N) collected acoustic data near-continuously from Aug 2015 to July 2016. A minimum of one of every 20 minutes were recorded at 250,000 samples per second to monitor for the presence echolocations clicks of odontocetes, including beaked whales. An automated detector, validated by manual analysts, identified the presence of endangered Northern Bottlenose whales (Hyperoodon ampullatus), Cuvier’s (Ziphius cavirostris), and special concern Sowerby’s beaked whales (Mesoplodon bidens). The presence data were analyzed to determine the occurrence and residency durations of beaked whales throughout the geographic range studied. We then studied the influence of currents, sea ice, surface temperatures, chlorophyll, distance to the 1000 m isobath, background noise and anthropogenic noise on the whales’ acoustic occurrence. Acoustic studies such as this allow us to gain further insights on the occurrence of these notoriously difficult to study species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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