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Enregistrement W2624023817 · doi:10.1038/s41598-017-03310-x

Dipeptidyl Peptidase-4 and Adolescent Idiopathic Scoliosis: Expression in Osteoblasts

2017· article· en· W2624023817 sur OpenAlexaff
Émilie Normand, Anita Franco, Alain Moreau, Valérie Marcil

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDipeptidyl peptidaseEndocrinologyInternal medicineIncretinMedicineDipeptidyl peptidase-4InsulinGlucagon-like peptide-1Diabetes mellitusBiologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been proposed that girls with adolescent idiopathic scoliosis (AIS) tend to have a taller stature and a lower body mass index. Energy homeostasis, that is known to affect bone growth, could contribute to these characteristics. In circulation, dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inactivates glucagon-like peptide-1 (GLP-1), an incretin that promotes insulin secretion and sensitivity. Our objectives were to investigate DPP-4 status in plasma and in osteoblasts of AIS subjects and controls and to evaluate the regulatory role of metabolic effectors on DPP-4 expression. DPP-4 activity was assessed in plasma of 113 girls and 62 age-matched controls. Osteoblasts were isolated from bone specimens of AIS patients and controls. Human cells were incubated with glucose, insulin, GLP-1 and butyrate. Gene and protein expressions were evaluated by RT-qPCR and Western blot. Our results showed 14% inferior plasma DPP-4 activity in AIS patients when compared to healthy controls (P = 0.0357). Similarly, osteoblasts derived from AIS subjects had lower DPP-4 gene and protein expression than controls by 90.5% and 57.1% respectively (P < 0.009). DPP-4 expression was regulated in a different manner in osteoblasts isolated from AIS participants compared to controls. Our results suggest a role for incretins in AIS development and severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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