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Enregistrement W2624065217 · doi:10.18357/ijih121201716904

The social context of alcohol use among Māori in Aotearoa/New Zealand: Reflections of life experiences of alcohol use by older Māori

2017· article· en· W2624065217 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Herbert, Margaret Forster, Tim McCreanor, Christine Stephens

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaContext (archaeology)Thematic analysisSociologyIdentity (music)Social environmentSocial psychologyPsychologyGender studiesQualitative researchAnthropologySocial scienceGeographyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To broaden public health approaches to alcohol use, this study provides an initial exploration of the social context of alcohol use among Māori in Aotearoa/New Zealand, from the perspectives of older Māori. Utilising a Māori-centred research approach, face-to-face interviews were conducted with 13 older Māori people to explore their personal experiences of alcohol use across their lifetime. Thematic analysis was used to identify common themes that contextualised stories of alcohol use within a Māori cultural framework. Four themes were identified: alcohol use within (1) a sporting culture, (2) a working culture, (3) the context of family, and (4) Māori culture. These themes highlight the influence of social factors such as the desire to socialise and seek companionship; the physical location of alcohol use; the importance of social networks, particularly whānau (family); and the role of cultural identity among Māori. In regard to cultural identity, the role of the marae (traditional meeting place/s of Māori), tikanga (the right way of doing things), and the relationship of kaumātua (respected elder) status to personal and whānau alcohol use are highlighted as important focuses for further research among Māori in Aotearoa/New Zealand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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