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Enregistrement W2624070198 · doi:10.3138/jcs.50.2.273

There’s No Place like Home: Designing for Long-Term Residential Care in Canada

2017· article· en· W2624070198 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Annmarie Adams, Sally Chivers

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureEthnographySociologyPrestigeAmbivalenceAnonymityBespokeVernacularAestheticsMedia studiesPolitical scienceVisual artsLawPsychologySocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the architecture of long-term residential care (LTRC) design in Canada. Because choosing residential care over aging in place is widely perceived as a personal, social, and familial failure, LTRC is fraught with ageist connotations. Relatedly, chronic underfunding and low prestige make many LTRC buildings nearly invisible. Like hotels, university residences, and even summer camps, LTRC buildings try to look residential, but their functional programs are wholly institutional. We examine how these contradictions are legible in Canadian LTRC architecture, drawing on a fictional example—Joan Barfoot’s Exit Lines—that demonstrates how the real LTRC buildings we discuss are popularly understood. We also draw on an extensive set of ethnographic notes from a team-based research project for which members visited sites across Canada, with a promise of anonymity. We argue here that LTRC buildings fade into our neighbourhoods and cities (and even budgets), because their gestures to institutional and to suburban architectural vernacular traditions are unremarkable, but that they require attention precisely because of this uneasy ambivalence. We highlight a handful of Canadian buildings whose architects have broken the mould of LTRC design and offered fresh alternatives to argue that home might not be the only or even the best model for designing LTRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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