The energy expenditure benefits of reallocating sedentary time with physical activity: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We compared direct and daily cumulative energy expenditure (EE) differences associated with reallocating sedentary time to physical activity in adults for meaningful EE changes. Methods: Peer-reviewed studies in PubMed, Medline, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Cochrane Database of Systematic Reviews were searched from inception to March 2017. Randomized and non-randomized interventions with sedentary time and EE outcomes in adults were included. Study quality was assessed by the National Heart Lung and Blood Institute tool, and summarized using random-effects meta-analysis and meta-regression. Results: In total, 26 studies were reviewed, and 24 studies examined by meta-analysis. Reallocating 6-9 h of sedentary time to light-intensity physical activity (LIPA) (standardized mean difference [SMD], 2.501 [CI: 1.204-5.363]) had lower cumulative EE than 6-9 h of combined LIPA and moderate-vigorous intensity physical activity (LIPA and moderate-vigorous physical activity [MVPA]) (SMD, 5.218 [CI: 3.822-6.613]). Reallocating 1 h of MVPA resulted in greater cumulative EE than 3-5 h of LIPA and MVPA, but <6-9 h of LIPA and MVPA. Conclusions: Comparable EE can be achieved by different strategies, and promoting MVPA might be effective for those individuals where a combination of MVPA and LIPA is challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».