The energy expenditure benefits of reallocating sedentary time with physical activity: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We compared direct and daily cumulative energy expenditure (EE) differences associated with reallocating sedentary time to physical activity in adults for meaningful EE changes. Methods: Peer-reviewed studies in PubMed, Medline, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Cochrane Database of Systematic Reviews were searched from inception to March 2017. Randomized and non-randomized interventions with sedentary time and EE outcomes in adults were included. Study quality was assessed by the National Heart Lung and Blood Institute tool, and summarized using random-effects meta-analysis and meta-regression. Results: In total, 26 studies were reviewed, and 24 studies examined by meta-analysis. Reallocating 6-9 h of sedentary time to light-intensity physical activity (LIPA) (standardized mean difference [SMD], 2.501 [CI: 1.204-5.363]) had lower cumulative EE than 6-9 h of combined LIPA and moderate-vigorous intensity physical activity (LIPA and moderate-vigorous physical activity [MVPA]) (SMD, 5.218 [CI: 3.822-6.613]). Reallocating 1 h of MVPA resulted in greater cumulative EE than 3-5 h of LIPA and MVPA, but <6-9 h of LIPA and MVPA. Conclusions: Comparable EE can be achieved by different strategies, and promoting MVPA might be effective for those individuals where a combination of MVPA and LIPA is challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».