Effect of Organic Manures on Nutrient Uptake and Seed Quality of Sesame
Notice bibliographique
Résumé
The influence of organic manures in nutrient uptake and seed quality of sesame is not fully known. In this context, a study was conducted in northeastern Uganda in 2013 and 2014 short rains, and 2014 long rains to investigate the effect of organic manures on nutrient uptake and seed quality of sesame. The experiment was laid out in randomized complete block design with three replications. The treatments comprised: control, 4 crop residues, 2 animal manures and combinations of 2 animal manures and 4 crop residues all applied at two rates of 3 and 6 t/ha. Poultry manure plus finger millet husks (6 t/ha) produced significantly the highest seed protein content (48.23%) and uptake of N (4.84%), P (0.66%) and K (1.86%) by sesame at 4 weeks after emergence. Poultry manure plus cowpea husks (6 t/ha) and poultry manure plus groundnut shells (3 t/ha) produced the highest total ash (8.71%) and sesame seed oil content (67.95%), respectively. The crop residue effect on seed crude protein content, seed total ash and seed oil content occurred in the order of finger millet > cowpea > groundnut > sorghum, finger millet > cowpea > sorghum > groundnut and groundnut > sorghum > cowpea > finger millet, respectively. This study has demonstrated that finger millet husks and groundnut shells effectively enhance protein and oil content of sesame than other crop residues, respectively. Poultry manure plus finger millet husks (3 t/ha) enhances sesame seed protein content than other treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».