Notice bibliographique
Résumé
Feb. 22nd 1884. My dear Mr. Butler, Your kind letter followed me from Toronto to Quebec, and I have now brought it on with me here; I mean to send it to Goldwin Smith as I know it will give him pleasure to see what you say of him and of his utterances. We have been living in a whirl, and also in the snow, but the interest of Canada is unspeakable and I would not have missed it for the world. Mrs. Arnold has gone through the journey very well has been a great help to me; we travelled from Montreal in one of those “sleepers” which we hate, and slept hardly at all; we arrived here in the middle of the day yesterday, a fine place and a fine people. We had callers all the afternoon, at 6 I dined with some noblemen at the Cumberland Club, then came the lecture on “Numbers” to a great audience, then a crowded reception; and finally a supper-party! However we slept well at last and now we are just starting for Boston where we sleep tonight. I shall e glad of a few hours there to take a last leave of that beautiful city where I have received so much kindness. On Saturday, I go to Albany, & it is finally settled that Mrs. Arnold shall not go there with me, but shall return straight from Boston to the shelter of your hospitable roof – a shelter which I hope to reach on Sunday. My love to Miss Butler in the meanwhile, and believe me, my dear Mr. Butler. Affectionately yours, Matthew Arnold
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,283 | 0,130 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».