Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Feb. 22nd 1884. My dear Mr. Butler, Your kind letter followed me from Toronto to Quebec, and I have now brought it on with me here; I mean to send it to Goldwin Smith as I know it will give him pleasure to see what you say of him and of his utterances. We have been living in a whirl, and also in the snow, but the interest of Canada is unspeakable and I would not have missed it for the world. Mrs. Arnold has gone through the journey very well has been a great help to me; we travelled from Montreal in one of those “sleepers” which we hate, and slept hardly at all; we arrived here in the middle of the day yesterday, a fine place and a fine people. We had callers all the afternoon, at 6 I dined with some noblemen at the Cumberland Club, then came the lecture on “Numbers” to a great audience, then a crowded reception; and finally a supper-party! However we slept well at last and now we are just starting for Boston where we sleep tonight. I shall e glad of a few hours there to take a last leave of that beautiful city where I have received so much kindness. On Saturday, I go to Albany, & it is finally settled that Mrs. Arnold shall not go there with me, but shall return straight from Boston to the shelter of your hospitable roof – a shelter which I hope to reach on Sunday. My love to Miss Butler in the meanwhile, and believe me, my dear Mr. Butler. Affectionately yours, Matthew Arnold
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle