Are Cystic Pancreatic Neuroendocrine Tumors an Indolent Entity Results from a Single-Center Surgical Series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cystic pancreatic neuroendocrine tumors (CPanNETs) represent an uncommon variant of pancreatic neuroendocrine tumors (PanNETs). Due to their rarity, there is a lack of knowledge with regard to clinical features and postoperative outcome. METHODS: The prospectively maintained surgical database of a high-volume institution was queried, and 46 resected CPanNETs were detected from 1988 to 2015. Clinical, demographic, and pathological features and survival outcomes of CPanNETs were described and matched with a population of 92 solid PanNETs (SPanNETs) for comparison. RESULTS: CPanNETs accounted for 7.8% of the overall number of resected PanNETs (46/587). CPanNETs were mostly sporadic (n = 42, 91%) and nonfunctioning (39%). Two functioning CPanNETs were detected (4.3%), and they were 2 gastrinomas. The median tumor diameter was 30 mm (range 10-120). All tumors were well differentiated, with 38 (82.6%) G1 and 8 (17.4%) G2 tumors. Overall, no CPanNET showed a Ki-67 >5%. A correct preoperative diagnosis of a CPanNET was made in half of the cases. After a median follow-up of >70 months, the 5- and 10-year overall survival of resected CPanNETs was 93.8 and 62.5%, respectively, compared to 92.7 and 84.6% for SPanNETs (p > 0.05). The 5- and 10-year disease-free survival rates were 94.5 and 88.2% for CPanNETs and 81.8 and 78.9% for SPanNETs, respectively (p > 0.05). CONCLUSION: In the setting of a surgical cohort, CPanNETs are rare, nonfunctional, and well-differentiated neoplasms. After surgical resection, they share the excellent outcome of their well-differentiated solid counterparts for both survival and recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».