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Enregistrement W2624110075 · doi:10.1121/1.4989180

Fish sound production in freshwater habitats of New England: Widespread occurrence of air movements sounds

2017· article· en· W2624110075 sur OpenAlexaff
Rodney A. Rountree, Francis Juanes, Marta Bolgan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatSoundscapeSound (geography)Environmental scienceFish <Actinopterygii>Freshwater fishFisheryEcologyGeographyBiologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a roving survey of five major river systems and adjacent, creek, lake, and pond habitats located within the northeastern United States. Fish sounds were recorded in 49% of 175 locations. Air movement sounds, including fast repetitive tick (FRT), occurred at 41% of the locations. Sluggish creeks had the highest occurrence of fish sounds (71%). Although highly variable, creeks and brooks had the lowest noise levels and rivers the highest. Fish sounds were more frequent in low noise habitats than high noise habitats, but the effect of masking on detection is not clear. Within main-stem river habitats, fish sound diversity tended to increase along a gradient from high elevation to the sea. Follow-up studies validated air movement sounds produced by alewife, white sucker, and brook, brown and rainbow trout through direct observation or in observations where only single species were present. Sounds produced by all five species are of the “air movement” type which is poorly understood but occurs widely in freshwater habitats. Although air movement sounds are likely incidental to physiological processes, they appear to be uniquely identifiable to species and, hence, hold promise for passive acoustic studies of freshwater soundscapes and fish behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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