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Enregistrement W2624117876 · doi:10.1093/pcp/pcx073

ROS Induces Anthocyanin Production Via Late Biosynthetic Genes and Anthocyanin Deficiency Confers the Hypersensitivity to ROS-Generating Stresses in Arabidopsis

2017· article· en· W2624117876 sur OpenAlexafffund
Zhenhua Xu, Kashif Mahmood, Steven J. Rothstein

Notice bibliographique

RevuePlant and Cell Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnthocyaninArabidopsisReactive oxygen speciesArabidopsis thalianaMutantBiochemistryAntioxidantCell biologyBiologyChemistryGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthocyanins are known to have antioxidant activities. Their accumulation can be triggered by many chemical and environmental factors, including reactive oxygen species (ROS). However, the mechanism of ROS-induced anthocyanin accumulation and the role of anthocyanins in the response of Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) to different stresses are largely unknown. Here, we study the cross-regulation between ROS and anthocyanin production. Ten Arabidopsis mutants covering the main anthocyanin regulatory and biosynthetic genes are systematically analyzed under ROS-generating stresses. We find that ROS triggers anthocyanin accumulation by up-regulating the anthocyanin late biosynthetic and the corresponding regulatory genes. The anthocyanin-deficient mutants have more endogenous ROS and are more sensitive to ROS-generating stresses while having decreased antioxidant capacity. Supplementation with cyanidin makes them less susceptible to ROS, with increased anthocyanin and reduced ROS accumulation. In contrast, pap1-D, which overaccumulates anthocyanins, shows the opposite responses. Gene expression analysis reveals that photosynthetic capacity is more impaired in anthocyanin-deficient mutants under high-light stress. Expression levels of ROS-scavenging enzyme genes are not correlated with the radical-scavenging activity in different mutants. We conclude that ROS are an important source signal to induce anthocyanin accumulation by up-regulating late biosynthetic and the corresponding regulatory genes and, as a feed-back regulation, anthocyanins modulate the ROS level and the sensitivity to ROS-generating stresses in maintaining photosynthetic capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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