Adjustments in relative dose intensity (RDI) for FECD chemotherapy in breast cancer: A population analysis.
Notice bibliographique
Résumé
547 Background: Reductions in RDI of adjuvant chemotherapy for breast cancer (BC) has been associated with inferior survival. However, earlier studies may be confounded by uncharacterized BC subtype(s) (TNBC, HER2+) and non-taxane chemotherapy regimens (CMF, AC). This retrospective study evaluates survival (DFS/OS) outcomes for patients receiving RDI reductions for FECD adjuvant chemotherapy in Alberta, Canada. Methods: Patients with stage I-III, ER +/-, HER2- BC receiving adjuvant FECD chemotherapy from 2007-2014 were identified using the Alberta Cancer Registry. RDI of individual chemotherapeutics (cycle 1-6) were recorded. Average RDI was stratified by <85% vs ≥85% of total dose. Subgroup analysis for early (cycle 1-3) versus late (cycle 4-6) RDI reductions were evaluated. Events (recurrence/death) from any cause were identified. Results: FECD patients (n=1304) receiving an average RDI <85% (range 25-84%) compared to ≥85% demonstrated a significant decline in DFS (79% vs 85%; p<0.01) and OS (82% vs 89%; p<0.01). Early reductions (any) compared to no reduction in RDI were correlated with inferior DFS (77% vs 86%; p<0.01) and OS (79% vs 90%; p<0.01). Late reductions in RDI did not affect DFS/OS. Proportions of TNBC were non-significant for comparative cohorts. Significantly more N0 and N1-3 patients were seen in the any and no early reduction cohort respectively. Conclusions: In high risk BC patients, average RDI <85% is correlated with reduced DFS/OS for FECD. Early (FEC) compared with late (docetaxel) reductions in RDI are correlated with inferior survival. This data suggests that where possible, total (<85%) and early (FEC) dose reductions should be avoided in patients receiving adjuvant FEC-D chemotherapy. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».