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Enregistrement W2624133323 · doi:10.4301/s1807-17752017000100001

Developers’ Views on Information Systems Quality and Success in Canadian Software Development Firms

2017· article· en· W2624133323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Systems and Technology Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware developmentQuality (philosophy)Knowledge managementSoftware qualityTeam software processCapability Maturity ModelSoftware development processSoftware quality controlProcess managementProduct (mathematics)Information systemEngineeringSoftwareBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For years software developers have struggled in their attempts to deliver high quality and successful software products. A survey was conducted in Canada to assess the main determinants of information systems (IS) quality and success. The survey confirmed the notion that developer skills and contribution had the greatest impact on information systems quality, over process maturity and the application of the latest technology. The survey also discovered that user perception had a greater impact on IS success in comparison to IS quality. In an attempt to gain deeper insights into the state of IS quality and success in Canada, interviews were conducted with Canadian software developers. The interviews revealed that organization climate such as top management support, the social interactions and dynamics among project team members and the structural analysis of the industry are other factors which can influence the quality and success of the delivered software product. These insights if applied during the development and delivery of information systems can enhance the likelihood of producing high quality and successful software products and increase the competitiveness of these firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle