Improvement in the Survival Rates of Very Low Birth Weight Infants after the Establishment of the Korean Neonatal Network: Comparison between the 2000s and 2010s
Notice bibliographique
Résumé
The survival rate (SR) of very low birth weight infants (VLBWIs) and extremely low birth weight infants (ELBWIs) is a health indicator of neonatal intensive care unit (NICU) outcomes. The Korean Neonatal Network (KNN) was established in 2013, and a system has been launched to manage the registration and quality improvement of VLBWIs. The SR of the VLBWIs significantly increased to 85.7% in the 2010s compared with 83.0% in the 2000s. There was also a significant increase in the SR of the ELBWIs from 66.1% to 70.7%. The equipment, manpower, and assistance systems of NICUs also improved in quantity and quality. In the international comparison of the SRs of VLBWIs, the SRs were 93.8%, 92.2%, 90.2%, 89.4%, 86.4%, 85.1%, and 80.6% in Japan, Australia and New Zealand, Canada, Europe, Korea, Taiwan, and United States, respectively. In conclusion, the SRs of the VLBWIs and ELBWIs improved in the 2010s compared with those in the 2000s in Korea. This improvement is considered to have been related to the role of the KNN built in 2013. However, the latest VLBWI and ELBWI SRs in 2015 are still low compared with those in Japan, Australia and New Zealand, Canada, and Europe. In the future, we must establish and develop the tasks that are presented as future tasks in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».