Determinants of self-perceived health for Canadians aged 40 and older and policy implications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perceived health status indicates people's overall perception of their health, including both physical and psychological dimensions. The aim of this study was to examine the determinants of self-perceived health for Canadians aged 40 and older using data from the Canadian Community Health Survey (2010). METHODS: Multiple logistic regression models were employed to identify factors associated with self-perceived health in two age groups: Adults aged 65+ and Adults aged 40-64. RESULTS: We found that higher income was significantly associated with better health status while chronic conditions and stress were associated with worse health status. In the 40-64 and 65+ age groups, individuals in the highest income bracket were 4.65 and 1.94 times, respectively, more likely to report better health than individuals in the lowest income bracket. The difference in the level of income associated health inequities between the two age groups point to the need for understanding the reasons behind lower inequities among seniors and how much the social protections provided by the Canadian government to seniors contribute to lowering inequities. CONCLUSIONS: Though Canada has a national public health insurance system providing coverage to all Canadians, health inequities associated with income persist providing further evidence of the importance of the social determinants of health. Examining the extent of these inequities and what factors influence them helps direct policy attention. In addition to documenting inequities, this paper discusses policy options for reducing the identified inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».