Sprawozdanie z 95. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Rechtsmedizin w Heidelbergu w Niemczech
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Rygol K. Sprawozdanie z 95. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Rechtsmedizin w Heidelbergu w Niemczech. Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii/Archives of Forensic Medicine and Criminology. 2016:305-306. doi:10.5114/amsik.2016.68102. APA Rygol, K. (2016). Sprawozdanie z 95. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Rechtsmedizin w Heidelbergu w Niemczech. Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii/Archives of Forensic Medicine and Criminology, 305-306. https://doi.org/10.5114/amsik.2016.68102 Chicago Rygol, Krystian. 2016. "Sprawozdanie z 95. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Rechtsmedizin w Heidelbergu w Niemczech". Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii/Archives of Forensic Medicine and Criminology: 305-306. doi:10.5114/amsik.2016.68102. Harvard Rygol, K. (2016). Sprawozdanie z 95. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Rechtsmedizin w Heidelbergu w Niemczech. Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii/Archives of Forensic Medicine and Criminology, pp.305-306. https://doi.org/10.5114/amsik.2016.68102 MLA Rygol, Krystian. "Sprawozdanie z 95. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Rechtsmedizin w Heidelbergu w Niemczech." Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii/Archives of Forensic Medicine and Criminology, 2016, pp. 305-306. doi:10.5114/amsik.2016.68102. Vancouver Rygol K. Sprawozdanie z 95. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Rechtsmedizin w Heidelbergu w Niemczech. Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii/Archives of Forensic Medicine and Criminology. 2016:305-306. doi:10.5114/amsik.2016.68102.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».