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Enregistrement W2624160666 · doi:10.3329/bjpsy.v28i2.32737

Psychotherapy for child and adolescent with psychiatric disorder attending in National Institute of Mental Health, Dhaka

2017· article· en· W2624160666 sur OpenAlexaff
Md Zahir Uddin, Muhammad Zillur Rahman Khan, Mumita Jerin Nilav, Md Faruq Alam, Md Abdul Mohit

Notice bibliographique

RevueBangladesh Journal of Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryMental healthChild and adolescent psychiatryConduct disorderOutpatient clinicMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychotherapy for child and adolescent with psychiatric disorder is relatively a newer concept in Bangladesh. This cross sectional study was done to determine the pattern of psychotherapy provided by the psychotherapy department for children and adolescents with psychiatric disorder in National Institute of Mental Health (NIMH) from June 2010 to November 2014. Total 121 samples were taken purposefully from the records of psychotherapy department where data were collected retrospectively using check list. Results showed that among respondents more were boys than girls (64.5% vs. 35.5%) whereas their mean (±SD) age was 12.1 (±3.2) years. Majority (47.9%) of them were within class six to class ten. Most of the respondents (89%) were referred from the outpatient department and 11% were referred by inpatient department. Conduct disorder (27.3%), conversion disorder (13.2%), attention deficit hyperactivity disorder (12.4%) and intellectual developmental disorder (9.1%) were common diagnoses of the respondents. It was found that 74.4% respondents attended up to one to five psychotherapy sessions and cognitive behavior therapy (38%) and behavior therapy (25.6%) were most commonly used psychotherapy. Though 60.3% of the respondents improved to certain extent in psychotherapy sessions, patient’s dropout rate was found as 55.4%.Bang J Psychiatry Dec 2014; 28(2): 53-57

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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