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Enregistrement W2624174780 · doi:10.1128/aac.00164-17

Efficacy of β-Lactam/β-Lactamase Inhibitor Combinations for the Treatment of Bloodstream Infection Due to Extended-Spectrum-β-Lactamase-Producing Enterobacteriaceae in Hematological Patients with Neutropenia

2017· article· en· W2624174780 sur OpenAlexaff
Carlota Gudiol, Cristina Royo, Edson Abdala, Murat Akova, Rocío Álvarez‐Marín, Guillermo Maestro de la Calle, Ángela Cano, Carlos Cervera, Wanessa T. Clemente, Pilar Martín‐Dávila, Alison G. Freifeld, Lucía Gómez, Thomas Gottlieb, Mercè Gurguí, Fabián Herrera, Adriana Manzur, Georg Maschmeyer, Yolanda Meije, Miguel Montejo, Maddalena Peghin, Jesús Rodríguez‐Baño, Isabel Ruíz-Camps, Teresa Sukiennik, Cristian Tebé, Jordi Carratalà

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIHacettepe ÜniversitesiAstellas PharmaMinisterio de Economía y CompetitividadUniversidade Federal de Minas GeraisPfizerEuropean CommissionEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsAstraZeneca
Mots-clésNeutropeniaMedicineInternal medicineCarbapenemBloodstream infectionCohortCase fatality rateEnterobacteriaceaeEmpirical treatmentAntibioticsCephalosporinBeta-Lactamase InhibitorsFebrile neutropeniaIntensive care medicineMicrobiologyChemotherapyEpidemiologyBiologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-Lactam/β-lactamase inhibitors (BLBLIs) were compared to carbapenems in two cohorts of hematological neutropenic patients with extended-spectrum-β-lactamase (ESBL) bloodstream infection (BSI): the empirical therapy cohort (174 patients) and the definitive therapy cohort (251 patients). The 30-day case fatality rates and other secondary outcomes were similar in the two therapy groups of the two cohorts and also in the propensity-matched cohorts. BLBLIs might be carbapenem-sparing alternatives for the treatment of BSI due to ESBLs in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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