Relative efficacy and safety of ticagelor vs clopidogrel as a function of time to invasive management in non–ST‐segment elevation acute coronary syndrome in the PLATO trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Guidelines suggest that “upstream” P2Y12 receptor antagonists should be considered in patients with non–ST‐segment elevation acute coronary syndromes (NSTE‐ACS). Hypothesis Early use of ticagrelor in patients managed with an invasive strategy would be more effective than clopidogrel because of its more rapid onset of action and greater potency. Methods In the PLATO trial, 6792 NSTE‐ACS patients were randomized to ticagrelor or clopidogrel (started prior to angiography) and underwent angiography within 72 hours of randomization. We compared efficacy and safety outcomes of ticagrelor vs clopidogrel as a function of “early” (<3h) vs “late” (≥3h) time to angiography. Adjusted Cox proportional hazards models evaluated interaction between randomized treatment and time from randomization to angiography on subsequent outcomes. Results Overall, a benefit of ticagrelor vs clopidogrel for cardiovascular death/myocardial infarction/stroke was seen at day 7 (hazard ratio [HR]: 0.67, P = 0.002), day 30 (HR: 0.81, P = 0.042), and 1 year (HR: 0.80, P = 0.0045). There were no significant interactions in the <3h vs ≥3h groups at any timepoint. For major bleeding, overall there was no significant increase (HR: 1.04, 95% confidence interval: 0.85‐1.27); but there was a significant interaction with no difference between ticagrelor and clopidogrel in the early group (HR: 0.79), but higher bleeding risk with ticagrelor in the late angiography group, at 7 days (HR: 1.51, Pint = 0.002). Patterns were similar at 30 days and 1 year. Conclusions The benefit of ticagrelor over clopidogrel was consistent in those undergoing early and late angiography, supporting upstream use of ticagrelor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».