Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B is a serious global health problem with over 2 billion people infected worldwide and 350 million suffering from chronic hepatitis B (CHB) infection. Infection can lead to chronic hepatitis, cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC) accounting for 320,000 deaths per year. Numerous treatments are available, but with a growing number of therapies each with considerable trade-offs, the optimal treatment strategy is not transparent.\n\nThis dissertation investigates the relative efficacy of treatments for CHB and estimates the health related quality of life (HRQOL) and health utilities of mild to advanced CHB patients. \n\nA systematic review of published randomized controlled trials comparing surrogate outcomes for the first year of treatment was performed. Bayesian mixed treatment comparison meta-analysis was used to synthesize odds ratios, including 95% credible intervals and predicted probabilities of each outcome comparing all currently available treatments in HBeAg-positive and/or HBeAg-negative CHB patients. Among HBeAg-positive patients, tenofovir and entecavir were most effective, while in HBeAg-negative patients, tenofovir was the treatment of choice. \nHealth state utilities and HRQOL for patients with CHB stratified by disease stage were elicited from patients attending tertiary care clinics at the University Health Network in Toronto. Respondents completed the standard gamble, EQ5D, Health Utilities Index Mark 3 (HUI3), Short-Form 36 version-2 and a demographics survey in their preferred language of English, Cantonese or Mandarin. Patient charts were accessed to determine disease stage and co-morbidities.\n\nThe study included 433 patients of which: 294 had no cirrhosis, 79 had compensated cirrhosis, 7 had decompensated cirrhosis, 23 had HCC and 30 had received liver transplants. Mean standard gamble utilities were 0.89, 0.87, 0.82, 0.84 and 0.86 for the respective disease stages. HRQOL in CHB patients was only impaired at later stages of disease. Neither chronic infection nor antiviral treatment lowered HRQOL. Patients with CHB do not experience lower HRQOL as seen in patients with hepatitis C. \nThe next step in this area of research is to incorporate the estimates synthesized by the current studies into a decision model evaluating the cost-effectiveness of treatment to provide guidance on the optimal therapy for patients with HBeAg-positive and HBeAg-negative CHB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».