Preempting the pathogen: Blister rust and proactive management of high-elevation pines
Notice bibliographique
Résumé
White pine blister rust has been spreading through western forests since 1910, causing widespread mortality in a group that includes some of the oldest and highest-elevation pines in the United States. The disease has recently reached Colorado and is expected to travel through the southern Rockies. Although it cannot be contained, RMRS researchers and collaborators are developing proactive strategies that integrate conservation, ecology, and genetics to prepare ecosystems for invasion of the pathogen.Genetic resistance occurs in a small percentage of individuals in each of the five-needle pine species that are susceptible to the rust. Researchers and managers are identifying how common this resistance is in forest stands and where resistance is located on the landscape by collecting seeds and screening seedlings exposed to the rust for signs of disease development. This information is integrated with new ecological research on population dynamics, climate interactions, and conservation activities to develop management strategies, which may include planting of resistant seedlings or creating regeneration opportunities near resistant trees. Rocky Mountain National Park, which was hit by the rust in 2010, will be one of the first adopters of the proactive management strategy to protect their limber pine populations. Managers with the U.S. Forest Service, other National Parks, and Canadian land management agencies are also putting the proactive approach into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».