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Enregistrement W2624208623 · doi:10.1080/14649365.2017.1335877

Fragile subjectivities: constructing queer safe spaces

2017· article· en· W2624208623 sur OpenAlexaff
Gilly Hartal

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesIsrael Science Foundation
Mots-clésQueerFraming (construction)SociologySpace (punctuation)AnonymityIdentity (music)EpistemologyArgument (complex analysis)Gender studiesQueer theoryAestheticsComputer scienceComputer securityPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses framing theory to challenge previous understandings of queer safe space, their construction, and fundamental logics. Safe space is usually apprehended as a protected and inclusive place, where one can express one’s identity freely and comfortably. Focusing on the Jerusalem Open House, a community center for LGBT individuals in Jerusalem, I investigate the spatial politics of safe space. Introducing the contested space of Jerusalem, I analyze five framings of safe space, outlining diverse and oppositional components producing this negotiable construct. The argument is twofold: First, I aim to explicate five different frames for the creation of safe space. The frames are: fortification of the queer space, preserving participants’ anonymity, creating an inclusive space, creating a space of separation for distinct identity groups, and controlling unpredictable influences on the participants in the space. Second, by unraveling the basic reasoning for each frame and its related affects I show how all five frames are anchored in liberal logics and reflect specific ways in which we comprehend how queer subjectivities produce/are produced through safe space and its discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,062
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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