Performance on 2 tasks of the AIRS Test Battery of Singing Skills in Persons with Cochlear Implants
Notice bibliographique
Résumé
Cochlear implants aim to maximize speech understanding, but to what extent do implants support musical activities? Here we focus on singing in 4 adults (age 38, 50, 59, 73 years) with cochlear implants who carried out the AIRS Test Battery of Singing Skills (ATBSS) (Cohen, et al., 2009). The ATBSS taps 7 singing skills including singing a familiar song, singing a favourite song, learning a new song, repeating melodic elements, and creating a new song. It also measures several verbal skills. The test was administered twice to 2 individuals and once to the others. Participants also completed a biographical questionnaire. One focus of analysis was singing the familiar son--in particular the 10 repetitions of the key-note (tonic). Variability (SD) in pitch of the 10 sung tonics ranged from 1.37 to 5.88 semitones, higher than for persons with normal hearing (0.55 semitones; obtained in a separate study of 20 normal-hearing non-musicians). Mean error of the sung tonic ranged from 0.29 to 8.06 semitones, for best to poorest performance (normal hearing mean was 1.58). Analysis of contour accuracy of 3-note sequences (triads) revealed a range of systematic success or failure across participants. Music played a role in the lives of each participant- one currently sang in a choir; another played guitar. The gap between the ability to sing with normal accuracy and the desire to make music highlights the importance of additional research to characterize further the singing abilities of those who have cochlear implants. Whether the current mismatch problems could be overcome through training remains an important question. Cohen, A. J., Armstrong, V., Lannan, M. & Coady, J. (2009). A protocol for cross-cultural research on acquisition of singing. Neurosciences and Music III-Disorders and Plasticity: Annals of the New York Academy of Science , 1169 , 112-115.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».