MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2624258325 · doi:10.1115/1.4036960

Experimental and Theoretical Quantification of Nonequilibrium Phase Behavior and Physical Properties of Foamy Oil Under Reservoir Conditions

2017· article· en· W2624258325 sur OpenAlexafffund
Yu Shi, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésNon-equilibrium thermodynamicsCompressibilityThermodynamicsSupersaturationVolume (thermodynamics)Phase (matter)ChemistryConstant (computer programming)Materials sciencePhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel and pragmatic technique has been proposed to quantify the nonequilibrium phase behavior together with physical properties of foamy oil under reservoir conditions. Experimentally, constant-composition expansion (CCE) experiments at various constant pressure decline rates are conducted to examine the nonequilibrium phase behavior of solvent–CO2–heavy oil systems. Theoretically, the amount of evolved gas is first formulated as a function of time, and then incorporated into the real gas equation to quantify the nonequilibrium phase behavior of the aforementioned systems. Meanwhile, theoretical models have been developed to determine the time-dependent compressibility and density of foamy oil. Good agreements between the calculated volume–pressure profiles and experimentally measured ones have been achieved, while both amounts of evolved gas and entrained gas as well as compressibility and density of foamy oil were determined. The time-dependent effects of entrained gas on physical properties of oleic phase were quantitatively analyzed and evaluated. A larger pressure decline rate and a lower temperature are found to result in a lower pseudo-bubblepoint pressure and a higher expansion rate of the evolved gas volume in the solvent–CO2–heavy oil systems. Apparent critical supersaturation pressure increases with either an increase in pressure decline rate or a decrease in system temperature. Physical properties of the oleic phase under nonequilibrium conditions follow the same trends as those of conventionally undersaturated oil under equilibrium conditions when pressure is higher than the pseudo-bubblepoint pressure. However, there is an abrupt increase of compressibility and decrease of density associated with pseudo-bubblepoint pressure instead of bubblepoint pressure due to the initialization of gas bubble growth. The amount of dispersed gas in the oleic phase is found to impose a dominant impact on physical properties of the foamy oil. Compared with CCE experiment at constant volume expansion rate, a rebound pressure and its corresponding effects on physical properties cannot be observed in the CCE experiments at constant pressure decline rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Energy Resources TechnologyMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207