MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2624261969 · doi:10.2196/diabetes.7693

Impact of Facebook on Glucose Control in Type 1 Diabetes: A Three-Year Cohort Study

2017· article· en· W2624261969 sur OpenAlex
Goran Petrovski, Marija Živković

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineThe InternetCohortSocial mediaUploadHealth careDiabetes mellitusGlycated hemoglobinFamily medicineType 2 diabetesNursingInternal medicineWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the world is changing, traditional health care services should be adapted for the new era of technology and the Internet. One of the possible ways for communication between health care providers and patients is social media. There are several benefits of social media in health: increased interactions with others; more available and shared information; increased accessibility; social or emotional support. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the results of Facebook and CareLink software as a possible Internet tool to improve diabetes control in type 1 diabetes patients using a sensor augmented pump. METHODS: A total of 67 adolescents with type 1 diabetes and in the age range of 14-23 years were randomized in 2 groups: (1) Traditional group and (2) Internet group. In the traditional group, 34 patients were treated using standard medical protocol with regular clinic visits, where data were uploaded at the clinic and interventions (pump settings-basal bolus insulin and education) were delivered to the patient. In the Internet group, 33 patients were treated using Facebook and CareLink software (Medtronic Diabetes) on a monthly basis, where the data were uploaded by the patient at home and interventions (same as traditional group) were delivered via Facebook (written reports and chats). Both the traditional and Internet group had regular visits every 3 months with standard medical protocol. Glycosylated hemoglobin (HbA1c) was obtained before and every 3 months during the study for a 3-year-period. RESULTS: The improvement in glucose control was found in both groups: 7.9% (SD 1.4) [62.8 mmol/mol (SD 12.9)] to 6.9% (SD 1.2) [51.9 mmol/mol (SD 10.8)] in the traditional group, and 7.8% (SD 1.8) [61.7 mmol/mol (SD 17.2)] to 6.7% (SD 1.8) [49.7 mmol/mol (SD 17.3)] in the Internet group). Significant improvement of HbA1c (P<.05) was found in favor of the Internet group. CONCLUSIONS: Social media such as Facebook as a tool can assist in standard medical care to improve glucose control in a long term period in adolescents with type 1 diabetes using insulin pump therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle