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Enregistrement W2624269511 · doi:10.1017/ice.2017.81

Hospital-Acquired Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Bloodstream Infections in Québec: Impact of Guidelines

2017· article· en· W2624269511 sur OpenAlexaffabout
Lynne Li, Élise Fortin, Claude Tremblay, Muleka Ngenda-Muadi, Christophe Garenc, Danielle Moisan, Jasmin Villeneuve, Caroline Quach

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCégep de Rivière-du-LoupCentre hospitalier universitaire de QuébecInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)GuidelinePoisson regressionMethicillin-resistant Staphylococcus aureusStaphylococcus aureusBloodstream infectionRate ratioInternal medicineInfection controlEmergency medicinePediatricsIntensive care medicineConfidence intervalBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE We examined the impact of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) guidelines in Québec adult hospitals from January 1, 2006, to March 31, 2015, by examining the incidence rate reduction (IRR) in healthcare-associated MRSA bloodstream infections (HA-MRSA), using central-line associated bloodstream infections (CLABSIs) as a comparator. METHODS In this study, we utilized a quasi-experimental design with Poisson segmented regression to model HA-MRSA and CLABSI incidence for successive 4-week surveillance segments, stratified by teaching status. We used 3 distinct periods with 2 break points (April 1, 2007, and January 3, 2010) corresponding to major MRSA guideline publications and updates. RESULTS Over the study period, HA-MRSA incidence decreased significantly in adult teaching facilities but not in nonteaching facilities. Prior to MRSA guideline publication (2006-2007), HA-MRSA incidence decrease was not significant (P=.89), while CLABSI incidence decreased by 4% per 4-week period (P=.05). After the publication of guidelines (2007-2009), HA-MRSA incidence decreased significantly by 1% (P=.04), while no significant decrease in CLABSI incidence was observed (P=.75). HA-MRSA and CLABSI decreases were both significant at 1% for 2010-2015 (P<.001 and P=.01, respectively). These decreases were gradual rather than sudden; break points were not significant. Teaching facilities drove these decreases. CONCLUSION During the study period, HA-MRSA and CLABSI rates decreased significantly. In 2007-2009, the significant decrease in HA-MRSA rates with stable CLABSI rates suggests an impact from MRSA-specific guidelines. In 2010-2015, significant and equal IRRs for HA-MRSA and CLABSI may be due to the continuing impact of MRSA guidelines, to the impact of new interventions targeting device-associated infections in general by the 2010-2015 Action Plan, or to a combination of factors. Infect Control Hosp Epidemiol 2017;38:840-847.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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