Long-term landscape impact of petroleum exploration, Melville Island, Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Industrial land use such as petroleum exploration and infrastructure development has important and lasting impacts on Arctic landscapes. Detailed, site-level investigations have noted impacts that include vehicle tracks, surface and vegetation alteration, soil compaction, and degradation of ice wedge features. We investigated the long-term impact of an extended period of hydrocarbon exploration on Melville Island in the Canadian High Arctic using available remotely sensed data supplemented with field observations over a ∼370 km2 area. Aerial photographs from 1959, 1972, and 1977 and recent satellite imagery (2011 and 2013) were used to determine the effects of industrial activity over periods corresponding to pre-activity, mid-activity, and post-activity. We show that vehicle tracks, site disturbance, and vegetative impacts are still evident after 40 years in this area. Permafrost has degraded at sites with concentrated activity (drill sites, airstrips) and changes to vegetation are clearly discernable. The results demonstrate the utility of this approach for assessment of land use impacts on High Arctic landscapes and provide a means to determine locations for more detailed site-specific field studies. These results may contribute to strategies for environmental monitoring in remote areas where access is impractical or resource intensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».