Magnetic-Resonance Imaging of Fines Migration in Berea Sandstone
Notice bibliographique
Résumé
Summary Fines migration is a phenomenon of practical importance in the petroleum-production and drilling industry. The movement of clay particles, induced by incompatible aqueous-phase chemistry or high flow rate, obstructs pore throats downstream of the fluid flow, leading to permeability reductions that can be as large as two orders of magnitude. Magnetic-resonance-imaging (MRI) methods derived from the Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) method (Meiboom and Gill 1958) can map T2 distributions in porous rocks, hence showing the spatial variation of the pseudo-pore-size distribution. In this work, the traditional water-shock experiment was used to mobilize clay particles in the aqueous phase flowing in Berea core plugs. Spin-echo single-point imaging (SE-SPI), a phase-encoding MRI method derived from the CPMG method, was used to determine spatially resolved T2 spectra of the samples, and therefore the pseudo-pore-size distributions. The shift in the T2 spectra of the core inlet and outlet showed opposite trends. The pore-size distribution of the inlet and outlet, inferred from T2 distributions, were shifted to larger and smaller values, respectively. Therefore, the average pore size was increased at the inlet of the core and reduced at the outlet of the core. This MRI method provides a new analytical approach to screen reservoirs for potential fines-migration problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».