A Quadrantic Bias in Prefrontal Representation of Visual-Mnemonic Space
Notice bibliographique
Résumé
Single neurons in primate dorsolateral prefrontal cortex (dLPFC) are known to encode working memory (WM) representations of visual space. Psychophysical studies have shown that the horizontal and vertical meridians of the visual field can bias spatial information maintained in WM. However, most studies and models have tacitly assumed that dLPFC neurons represent mnemonic space homogenously. The anatomical organization of these representations has also eluded clear parametric description. We investigated these issues by recording from neuronal ensembles in macaque dLPFC with microelectrode arrays while subjects performed an oculomotor delayed-response task. We found that spatial WM representations in macaque dLPFC are biased by the vertical and horizontal meridians of the visual field, dividing mnemonic space into quadrants. This bias is reflected in single neuron firing rates, neuronal ensemble representations, the spike count correlation structure, and eye movement patterns. We also found that dLPFC representations of mnemonic space cluster anatomically in a nonretinotopic manner that partially reflects the organization of visual space. These results provide an explanation for known WM biases, and reveal novel principles of WM representation in prefrontal neuronal ensembles and across the cortical surface, as well as the need to reconceptualize models of WM to accommodate the observed representational biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».