MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2624305424 · doi:10.18632/oncotarget.18378

Relationship between the <i>TERT, TNIP1</i> and <i>OBFC1</i> genetic polymorphisms and susceptibility to colorectal cancer in Chinese Han population

2017· article· en· W2624305424 sur OpenAlexaboutno aff
Chuang Li, Zixuan Zhao, Jun Zhou, Ying Liu, Hao Wang, Xinhan Zhao

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismLinkage disequilibriumOdds ratioMinor allele frequencyHaplotypeColorectal cancerMedicineGenotypeGeneticsAllelePopulationInternal medicineGenetic modelOncologyBiologyCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Chuang Li 1, 2 , Zixuan Zhao 3 , Jun Zhou 2 , Ying Liu 2 , Hao Wang 2 and Xinhan Zhao 1 1 Department of Medical Oncology, The First Affiliated Hospital of Xi&rsquo;an Jiaotong University, Xi&rsquo;an, Shaanxi 710061, China 2 Department of Interventional Therapy, Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University, Dalian, Liaoning 116001, China 3 Elite Property Management Ltd, Saskatoon, SK S7H 0S6, Canada Correspondence to: Xinhan Zhao, email: zhaoxinhanprof@163.com Keywords: colorectal cancer, polymorphism, TERT, TNIP1, OBFC1 Abbreviations: CRC: colorectal cancer; SNP: single nucleotide polymorphism; OR: odds ratio; CI: confidence interval; LD: linkage disequilibrium Received: March 29, 2017&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accepted: April 27, 2017&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Published: June 06, 2017 ABSTRACT Colorectal cancer (CRC) is one of the most common diseases worldwide, and telomere length has been reported correlate with CRC. This study aimed to investigate whether polymorphisms of telomere length related genes are associated with susceptibility to CRC in Chinese Han population. 11 SNPs from TERT , TNIP1 and OBFC1 genes were selected and genotyped, in addition odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI) were used to evaluate association between the SNPs and CRC risk in 247 patients clinically and 300 controls in a Chinese Han population. Our results showed that minor allele &ldquo;G&rdquo; of rs7708392 and minor allele &ldquo;C&rdquo; of rs10036748 in TNIP1 gene were significantly associated with an increased the CRC risk in genotype model, dominant model and additive model after Bonferroni&rsquo;s multiple adjusted ( P &lt;0.0011). Moreover, the two SNPs rs7708392 and rs10036748 were in strong linkage disequilibrium. We observed that the haplotype &ldquo;G-C&rdquo; was more frequent among CRC patients and associated with a 1.58-fold increased CRC risk (95%CI=1.17-2.13, P =0.003). Contrarily, haplotype &ldquo;C-T&rdquo; was associated with a 0.63-fold reduced CRC risk (95%CI=0.47-0.86, P =0.003). Additionally, SNPs in this study except rs7708392 and rs10036748 were found a modest connection with CRC risk. In conclusion, our study firstly provides evidence for a novel association between polymorphisms of telomere length related TNIP1 gene and CRC susceptibility in Chinese Han population, and the results need a further identification in a large sample size and other populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncotargetMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207