A importância da utilização de diferentes recursos didáticos no Ensino de Ciências e Biologia
Notice bibliographique
Résumé
Ainda hoje, a educacao apresenta inumeras caracteristicas de um ensino tradicional, com a ideia de que somente o professor tem conhecimento enquanto os saberes dos alunos nao sao considerados. Devido a isso, com o passar do tempo os alunos podem perder o interesse pelas aulas, pois alem de seus conhecimentos nao serem valorizados, nao sao utilizados diferentes recursos e metodologias para a implementacao das aulas. Existem diversos meios e recursos que podem tornar a aula mais atrativa, e que, desde que sejam bem utilizados, contribuem para que aluno tenha interesse pelo conteudo trabalhado e assim construa conhecimentos. No entanto, por diversos motivos muitos professores nao fazem uso destes recursos, seja por falta de estrutura, tempo ou por nao acreditarem que esse pode auxiliar na aprendizagem dos alunos. Nesse sentido o presente trabalho tem por objetivo analisar, a partir da utilizacao de entrevistas com professores de Ciencias e Biologia de escolas publicas a importância da utilizacao de diferentes recursos no ensino de ciencias e de biologia. As analises foram realizadas a luz da Analise Textual Discursiva (ATD), e os resultados demostram que o uso de metodologias e recursos diferentes proporcionam aos alunos ganhos significativos no processo de ensino e aprendizagem, os mesmos sentem-se motivados e se mostram mais interessados quando neles e despertado a vontade da construcao de conhecimento.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».