MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2624315412 · doi:10.1182/blood.v128.22.3976.3976

Outcomes of Adult Philadelphia Positive Acute Lymphoblastic Leukemia Patients Treated with Pediatric Multi-Agent Chemotherapy and Imatinib and the Impact of Residual Disease Monitoring on Survival

2016· article· en· W2624315412 sur OpenAlexaff
Solaf Kanfar, Steven M. Chan, Vikas Gupta, Aaron D. Schimmer, Andre C. Schuh, Hassan Sibai, Karen Yee, Mark D. Minden

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineImatinibMinimal residual diseaseImatinib mesylateChemotherapyOncologySurgeryLeukemiaMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prognosis of Philadelphia positive acute lymphoblastic leukemia (Ph+ ALL) has improved markedly after the introduction of BCR ABL1 targeted tyrosine kinase inhibitors (TKI). With the addition of upfront TKI, ~90 % of patient will achieve complete remission (CR). Allogenic stem cell transplant (alloSCT) remains the cornerstone of post remission therapy based on large trials that predate the introduction of TKIs. This approach has since been challenged in more recent studies in which similar outcomes were observed with lifetime TKI therapy. Several reports have suggested a correlation between achieving a molecular negativity with chemotherapy + TKI and long term outcome, in patients who did not receive alloSCT, suggesting that a monitoring strategy might spare some patients with excellent response to chemotherapy and TKI the toxicity of (alloSCT), and with comparable outcome. We previously reported good overall survival and event free survival in patients treated with a TKI-modified version of the Dana Farber Cancer Institute (DFCI) pediatric ALL protocol. In this retrospective analysis we compared the long term outcome of Ph+ ALL patients who were transplanted and those who were not, mainly due to the unavailability of a donor. In addition, we reviewed the effect of residual disease monitoring (RDM) at post induction, 3, 6, 9 and 12 months, and correlated the achievement of complete and major molecular responses with survival. In the present study, 167 patients diagnosed with Ph+ ALL in our center were evaluated from year 2001-2015. One hundred and thirty three (133) received DFCI chemotherapy + imatinib. One hundred and nineteen (119; 89%) patients achieved CR following the induction phase. Fifty nine (59; 44.3 %) subsequently received an allogenic stem cell transplant from a sibling or matched unrelated donor, leaving 74 patients who were not transplanted and were evaluated for RDM. While there was no significant difference between the overall survival (OS) for the transplanted and not transplanted cohorts (median survival 3.3 years vs 5.3 years, and 5 year- OS 40% vs 50 %, respectively; p value = 0.40), there was an improved relapse free survival (RFS) in the transplanted group (5- year RFS, 55% vs 75%, respectively; p value= 0.033). Achieving CMR with un-detectable transcripts post-induction, and at 3 and 6 months, showed superior OS compared to those not achieving CMR (p values of 0.029, 0.0086 and 0.028, respectively), whereas superior RFS was associated with molecular negativity at 3, 6 and 9 months ( p values of 0.0076,0.0023 and 0.03, respectively). Molecular negativity at 12 months had no impact on survival. In conclusion, our data confirm that while the RFS of patients with Ph+ ALL who did not undergo alloSCT as post remission therapy was inferior to that of those who did, OS was similar in the two groups. Monitoring of residual disease at early time points during therapy, and especially at 3 and 6 months, appears to identify patients with a lower chance of relapse who can likely be spared the toxicity of alloSCT, and receive chemotherapy + TKI, followed by ongoing TKI maintenance. Further RDM studies are needed to better stratify such patients and to facilitate alloSCT decision making. Figure Figure. Disclosures Gupta: Incyte Corporation: Consultancy, Research Funding; Novartis: Consultancy, Honoraria, Research Funding. Schimmer:Novartis: Honoraria. Schuh:Amgen: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetChronic Myeloid Leukemia TreatmentsTravaux en français237 207