Infections from seven clinical trials of ixekizumab, an anti-interleukin-17A monoclonal antibody, in patients with moderate-to-severe psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infections are associated with biological therapies in psoriasis. OBJECTIVES: To summarize the incidence of infections in patients with moderate-to-severe psoriasis treated with ixekizumab, an anti-interleukin-17A monoclonal antibody. METHODS: Infections are summarized from an integrated database of seven controlled and uncontrolled ixekizumab psoriasis trials. Data are presented from placebo-controlled induction (weeks 0-12; UNCOVER-1, UNCOVER-2 and UNCOVER-3) and maintenance periods (weeks 12-60; UNCOVER-1 and UNCOVER-2), and all patients exposed to ixekizumab pooled from all seven trials. Comparisons with etanercept were made during the induction period of two trials (UNCOVER-2 and UNCOVER-3). Incidence and exposure-adjusted incidence rates (IRs) per 100 patient-years (PYs) are reported. RESULTS: Overall, 4209 patients were treated with ixekizumab (6480 PY). During induction (weeks 0-12), overall infection rates were higher in patients treated with ixekizumab (27%) vs. placebo (23%, P < 0·05); however, specific infection rates were comparable overall across treatment groups. IRs of infections did not increase with longer-term exposure. For all patients treated with ixekizumab (all seven trials), the incidence of serious infections was low (2%, IR 1·3). Candida infections, including eight cases of oesophageal candidiasis, were adequately managed with antifungal therapy, were noninvasive and did not lead to discontinuation. CONCLUSIONS: Overall, infections occurred in a higher percentage of patients treated with ixekizumab vs. placebo during the first 12 weeks of treatment; however, specific infection rates were comparable overall across treatment groups. Incidences of serious infections were low and similar across treatment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».